Fix lỗi và hoàn thiện luồng ML Monitoring Job (K8s)

* *Cấu hình môi trường K8s Local & Docker Compose:* ** Fix lỗi kết nối API K8s (SSL Certificate) từ trong Docker bằng cách thêm cờ {{insecure-skip-tls-verify: true}} vào {{{}kubeconfig-docker.txt{}}}. ** Cập nhật file cấu hình mạng {{docker-compose.yml}} (đổi {{extra_hosts}} từ {{model-monitoring-dev}} sang {{{}default{}}}), sửa thành công lỗi Connection Refused khi API giao tiếp với S3 MinIO. * *Xử lý luồng Image Build & Deploy Job K8s:* ** Bổ sung thư viện {{clickhouse-connect}} vào Dockerfile do thiếu dependency khi load Target Data. ** Fix lỗi K8s tái sử dụng Image cũ (Cache) do policy {{IfNotPresent}} bằng cách cập nhật script tự động build và gán Tag mới ({{{}monitoring-core:local-v4{}}}) cho Job Image. * *Fix lỗi truy xuất ClickHouse Database:* ** Xử lý sự cố tràn RAM ({{{}MEMORY_LIMIT_EXCEEDED{}}}) của Pod ClickHouse bằng cách restart deployment để giải phóng cache. ** Hỗ trợ tạo kết nối (Port-forward) để IDE truy cập ClickHouse nội bộ, đồng thời viết Script mô phỏng chèn 2000 dòng dữ liệu Serving Logs vào bảng {{{}target_data{}}}. ** Fix bug thư viện ở tầng DAL ({{{}dal.py{}}}): Xử lý lỗi thiếu cột {{label}} trong dữ liệu Inference bằng cách thêm logic kiểm tra schema (Probe Query) trước khi thực thi {{{}SELECT{}}}, đảm bảo an toàn không phá vỡ cấu trúc Pandas DataFrame.