GPUAI-3548
TASK
Done
Dự án: GPUAI
Họp trình bày kiến trúc hệ thống và các giải pháp cho dự án module Monitoring với VTNET
Mô tả chi tiết & Yêu cầu
* *Thảo luận & Chốt giải pháp kiến trúc:* Trình bày và bảo vệ phương án kiến trúc hệ thống với VTNET; trực tiếp trao đổi cùng PM và Techlead để làm rõ, xác nhận và thống nhất các yêu cầu kỹ thuật then chốt.
* *Đánh giá tính khả thi (Feasibility Study):* Khảo sát lại toàn bộ luồng hệ thống hiện tại, thực hiện review mã nguồn của hai thành phần lõi ({{{}cmp-backend{}}} và {{{}monitoring-core{}}}) để đo lường mức độ phù hợp và rủi ro khi tích hợp.
* *Tái cấu trúc Dữ liệu (Database Design):* Phân tích và thiết kế lại sơ đồ thực thể liên kết (ERD) cho Cơ sở dữ liệu, đảm bảo tối ưu hóa lưu trữ và đáp ứng đúng logic nghiệp vụ mới của module Monitoring.
AI Chẩn đoán Bug & Tự động sửa lỗi (Auto-Fix)
Hệ thống AI sẽ rà soát mã lỗi, đối chiếu với lịch sử Git commit của các module repo để kiểm tra:
1. Đã fix trong code chưa? ·
2. Bug có được log đúng tiêu chuẩn không? ·
3. Định hướng sửa lỗi ·
4. Tự động sinh mã sửa và tạo git branch.
1. TÌNH TRẠNG FIX TRONG CODE:
CHƯA PHÂN TÍCH
2. ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG LOG BUG:
CHƯA ĐÁNH GIÁ
3. NGUYÊN NHÂN GỐC RỄ & ĐỊNH HƯỚNG CÁCH FIX:
4. MÃ NGUỒN SỬA LỖI ĐỀ XUẤT (AUTO-FIX PATCH):
Nhánh đề xuất: fix/gpuai-3548-auto-patch
// Đoạn mã vá tự động sẽ xuất hiện sau khi chạy phân tích
Tự động hóa: Nhấn nút bên phải để tự động checkout nhánh và commit bản vá vào repository.
Ghi nhận công việc vào Jira (AI Log Work)
NHẬT KÝ LOGWORK ĐÃ GHI TRÊN JIRA:
Thông tin Ticket Jira
Module Repositories (2)
Backend Core
Web Dashboard
Commits gần đây
d18bf0f
Backend Core
d18bf0f
Web Dashboard