Tái cấu trúc và Chuẩn hóa module Giám sát Chất lượng Dữ liệu (Data Quality)

* *Tái cấu trúc và tối ưu hóa logic:* ** Di dời các phép đo độ lệch phân phối phức tạp sang phân hệ phù hợp hơn. ** Loại bỏ các tính toán dư thừa, dọn dẹp mã nguồn để tăng hiệu suất và độ dễ đọc. * *Chuẩn hóa dữ liệu đầu ra:* ** Thay thế điểm số gộp chung chung bằng chi tiết 5 chỉ số độ lệch cụ thể (như tỷ lệ trùng lặp, thiếu dữ liệu, sai kiểu, nằm ngoài khoảng, xuất hiện phân loại mới). ** Thiết lập logic chặt chẽ để đảm bảo hệ thống luôn trả về đủ cả 5 chỉ số dưới mọi tình huống dữ liệu, giữ cho hợp đồng kết nối (API contract) luôn bền vững và ổn định. ** Bổ sung cơ chế bảo vệ để ngăn chặn lỗi hệ thống khi tập dữ liệu gốc bị rỗng hoặc không hợp lệ. * *Đồng bộ hóa hệ thống & Kiểm thử:* ** Áp dụng đồng loạt cấu trúc dữ liệu mới cho cả luồng xử lý dữ liệu hàng loạt (batch) và xử lý thời gian thực (streaming). ** Khôi phục và ổn định lại logic tính toán tiến độ cũng như khả năng hủy tác vụ (cancellation). ** Kiểm thử (Unit Tests) thành công 100% đối với toàn bộ các tính năng giám sát chất lượng dữ liệu.