JiraPilot › GPUAI › GPUAI-3583 ● GPUAI · Issues
AI: Gemini 3.8 Flash (TrollLLM)
3
Hộp thông báo hệ thống Đã đọc hết
AI Logwork & Bug Diagnostic đã sẵn sàng
TrollLLM AI Engine · Vừa xong
Hệ thống đã liên kết dự án theo từng module repo
Project Manager · 5 phút trước
Kết nối Jira Data Center iziwork.vn ổn định
Jira API · 15 phút trước
Quay lại danh sách
Mở trên Jira iziwork.vn
GPUAI-3583 TASK Done Dự án: GPUAI

Cấu hình & Tích hợp Dịch vụ Model Monitoring, Model Registry và Storage HPOS

Mô tả chi tiết & Yêu cầu
*1. Khởi tạo & Cấu hình dịch vụ Model Monitoring* * Kích hoạt thành công dịch vụ {{MonitoringService}} trên các Region ({{{}lab-24{}}}, {{{}vn-north-1{}}}) cho dự án {{aladin}} (xử lý dứt điểm lỗi {{{}permission_denied{}}}). * Thực hiện seed dữ liệu mẫu cho hệ thống Monitoring: khởi tạo các Region, Flavors, Monitored Models, Monitors và Monitor Runs. *2. Tích hợp & Xử lý API Model Registry (AI Platform)* * Cập nhật dịch vụ mock {{cmp-ai-platform-mock}} hỗ trợ lưu trữ, quản lý và truy vấn danh sách Model & Model Version theo dự án. * Cấp quyền truy cập đọc ({{{}READ{}}} permission) cho KeyGroup trên Bucket HPOS, xử lý thành công lỗi {{{}Keygroup must have read permission on provided bucket{}}}. * Tạo mới thành công Model Version qua API ({{{}POST /v2/model-registry/models/\{model_id}/versions/{}}}) và kiểm tra tính nhất quán dữ liệu qua API truy vấn danh sách ({{{}GET{}}}). *3. Cấu hình & Khắc phục lỗi dịch vụ High Performance Object Storage (HPOS)* * Kích hoạt dịch vụ HPOS (Loại GOLD) trên các Region cho dự án {{{}aladin{}}}. * Khắc phục triệt để lỗi {{504 Gateway Time-out}} khi tạo Bucket bằng cách cấu hình bộ giả lập client hạ tầng ({{{}USE_API_MOCKS=true{}}}). * Kiểm thử và tạo mới thành công Bucket HPOS ({{{}bucket-12345{}}}) qua API với HTTP 201 Created. *4. Chuẩn hóa Xác thực & Cấu hình Hệ thống* * Điều chỉnh cấu hình môi trường backend ({{{}DISABLE_IAM=false{}}}) để bật xác thực JWT Bearer Token qua Keycloak, xử lý xong lỗi {{unauthorized}} trên Swagger/curl. * Rà soát và kiểm soát cơ chế Rate Limiting (Throttling) đối với các request API backend.
AI Chẩn đoán Bug & Tự động sửa lỗi (Auto-Fix)
Hệ thống AI sẽ rà soát mã lỗi, đối chiếu với lịch sử Git commit của các module repo để kiểm tra: 1. Đã fix trong code chưa? · 2. Bug có được log đúng tiêu chuẩn không? · 3. Định hướng sửa lỗi · 4. Tự động sinh mã sửa và tạo git branch.
Ghi nhận công việc vào Jira (AI Log Work)
NHẬT KÝ LOGWORK ĐÃ GHI TRÊN JIRA:
Thông tin Ticket Jira
Dự án GPUAI
Người thực hiện (Assignee)
H
Hàn Minh Hòa
Người báo cáo (Reporter) Hàn Minh Hòa
Mức độ ưu tiên Medium
Ngày tạo trên Jira 2026-07-25
Cập nhật lần cuối 2026-07-27
Module Repositories (2)
Commits gần đây
d18bf0f Backend Core
feat: implement DocGenie design language, layout, Kanban board
d18bf0f Web Dashboard
feat: implement DocGenie design language, layout, Kanban board