JiraPilot › GPUAI › GPUAI-3687 ● GPUAI · Issues
AI: Gemini 3.8 Flash (TrollLLM)
3
Hộp thông báo hệ thống Đã đọc hết
AI Logwork & Bug Diagnostic đã sẵn sàng
TrollLLM AI Engine · Vừa xong
Hệ thống đã liên kết dự án theo từng module repo
Project Manager · 5 phút trước
Kết nối Jira Data Center iziwork.vn ổn định
Jira API · 15 phút trước
Quay lại danh sách
Mở trên Jira iziwork.vn
GPUAI-3687 BUG Done Dự án: GPUAI

BE - View Run Detail (Bias Drift): Trả thiếu thông tin res.bias_drift_details.attributes[0].metrics[]

Mô tả chi tiết & Yêu cầu
GET: {\{core_base}}/api/v1/jobs/{\{job_id}}/result/?drift_type=bias_drift {*}HT: Đang trả ra 6 metric{*}  "metrics":[ { "metric":"DPPL", "label":"DPPL (Demographic Parity)", "description":"Measures whether different groups receive fair outcomes across groups.", "value":0.0, "threshold":0.21, "recommended":"0.1–0.2", "direction":"upper", "breached":false, "status":"passed" }, { "metric":"DI", "label":"DI (Disparate Impact)", "description":"The ratio of the approval rate of the disadvantaged group to that of the advantaged group.", "value":null, "threshold":0.84, "recommended":"0.8", "direction":"lower", "breached":false, "status":"passed" }, { "metric":"DAR", "label":"DAR (Difference in Acceptance Rates)", "description":"Difference in acceptance correctness (precision) across groups.", "value":0.0, "threshold":0.19, "recommended":"0.1–0.2", "direction":"upper", "breached":false, "status":"passed" }, { "metric":"AD", "label":"AD (Accuracy Difference)", "description":"Difference in overall accuracy across groups.", "value":0.0, "threshold":0.13, "recommended":"0.1–0.2", "direction":"upper", "breached":false, "status":"passed" }, { "metric":"DRR", "label":"DRR (Difference in Rejection Rates)", "description":"Difference in rejection correctness (NPV) across groups.", "value":0.0, "threshold":0.13, "recommended":"0.1–0.2", "direction":"upper", "breached":false, "status":"passed" }, { "metric":"TE", "label":"TE (Treatment Equality)", "description":"Difference in the ratio of false negatives to false positives across groups.", "value":0.0, "threshold":1.52, "recommended":"≈ 1.0", "direction":"upper", "breached":false, "status":"passed" } ], "approval":{ "by_group":{ "bank":0.0, "card":0.0, "wallet":0.0 }, "max_group":"bank", "min_group":"bank", "difference":0.0, "analysis":"" } } ], *==> MM: Trả ra tất cả các metric đã cấu hình*  |DPPL (Demographic Parity)|Đo xem các nhóm khác nhau có nhận được kết quả công bằng giữa các nhóm không?| |*TPR difference (True Positive Rate)*|So sánh tỷ lệ dự đoán đúng các trường hợp được chấp thuận giữa các nhóm| |DI (Disparate Impact)|Tỷ số giữa tỷ lệ được chấp thuận của nhóm bất lợi so với nhóm có lợi thế| |*FPR difference - False Positive Rate*|So sánh tỷ lệ AI dự đoán sai (chấp thuận nhóm không đủ điều kiện) giữa các nhóm| |DAR - Difference in Acceptance Rates|Precision parity của quyết định duyệt| |AD - Accuracy difference|Model có chính xác đều giữa các nhóm không? | |*CDDPL*|DPPL chia theo subgroup - tránh kết luận sai do gộp data| |DRR ** |Đối xứng với DAR - precision của quyết định từ chối| |TE |Treatment Equality - Tỷ lệ FN/FP giữa các nhóm. Quan trọng khi cost của 2 loại sản phẩm khác nhau (chẩn đoán y tế)|
AI Chẩn đoán Bug & Tự động sửa lỗi (Auto-Fix)
Hệ thống AI sẽ rà soát mã lỗi, đối chiếu với lịch sử Git commit của các module repo để kiểm tra: 1. Đã fix trong code chưa? · 2. Bug có được log đúng tiêu chuẩn không? · 3. Định hướng sửa lỗi · 4. Tự động sinh mã sửa và tạo git branch.
Ghi nhận công việc vào Jira (AI Log Work)
Thông tin Ticket Jira
Dự án GPUAI
Người thực hiện (Assignee)
H
Hàn Minh Hòa
Người báo cáo (Reporter) Dương Thị Huyền
Mức độ ưu tiên Highest
Ngày tạo trên Jira 2026-08-10
Cập nhật lần cuối 2026-08-24
Module Repositories (2)
Commits gần đây
d18bf0f Backend Core
feat: implement DocGenie design language, layout, Kanban board
d18bf0f Web Dashboard
feat: implement DocGenie design language, layout, Kanban board