BE - View Run Detail (Bias Drift): Trả sai thông tin description và recommended

HT:  !image-2026-08-10-14-34-49-705.png! *==> MM:* ** Với description: chắc cả dấu ? cho từng metric * |DPPL (Demographic Parity)|Đo xem các nhóm khác nhau có nhận được kết quả công bằng giữa các nhóm không?| |TPR difference (True Positive Rate)|So sánh tỷ lệ dự đoán đúng các trường hợp được chấp thuận giữa các nhóm| |DI (Disparate Impact)|Tỷ số giữa tỷ lệ được chấp thuận của nhóm bất lợi so với nhóm có lợi thế| |FPR difference - False Positive Rate|So sánh tỷ lệ AI dự đoán sai (chấp thuận nhóm không đủ điều kiện) giữa các nhóm| |DAR - Difference in Acceptance Rates|Precision parity của quyết định duyệt| |AD - Accuracy difference|Model có chính xác đều giữa các nhóm không? | |CDDPL|DPPL chia theo subgroup - tránh kết luận sai do gộp data| |DRR |Đối xứng với DAR - precision của quyết định từ chối| |TE |Treatment Equality - Tỷ lệ FN/FP giữa các nhóm. Quan trọng khi cost của 2 loại sản phẩm khác nhau (chẩn đoán y tế)| ** Với* *recommended: lấy từ Recommended trên figma* !image-2026-08-10-14-37-29-033.png|width=821,height=592!